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- 2011/12/04 Calibration
- 2008/07/27 Boxplots
- 2008/07/26 Boxplot
좁은(?) 범위에서 보이는 선형의 경향이라서 그냥 선형회귀분석을 사용하여 보정을 하기는 했는데, 뭘 해도 마음에 쏙들어 오지는 않는다.
보정을 제대로 하기 위해선 바로 이 녀석을 회귀분석 해야한다. 대학교 때 선형회귀분석의 기초만 배웠는데 이런건 도대체 어떻게 해야하는지.. OTL
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얼핏보면 의학을 하는 사람에게 익숙한 그래프가 Boxplots인데은 우선 자료를 쉽게 알아볼 수 있도록 할 수 있다. 기본적으로 5개의 값을 나타내는데 최소값, 최대값과 함께 25, 50, 75 percentile에 해당하는 값을 보여준다. 그리고 75 percentile값과 25 percentile 값의 차이를 Interquartile range(IQR) 이라고 한다. 이 IQR의 값의1.5배 이하인 곳에 최소값이나 최대값이 있다면 그 값까지 점선이 그어지게 되고(mild outliers) 1.5배를 넘어서는 값이 있다면 1.5배에 해당하는 곳까지만 점선이 그어지게 되고 그 값을 넘어서는 값들은(extreme outliers) 점으로 표시가 되게 된다고 한다.
말이야 간단한 것 같지만 사실 이 것을 어떤 식으로 활용할 수 있을지에 대해서는 잘 모르겠다. 통계학 책이라도 구해봐야하는지...
말이야 간단한 것 같지만 사실 이 것을 어떤 식으로 활용할 수 있을지에 대해서는 잘 모르겠다. 통계학 책이라도 구해봐야하는지...
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숫자뿐에 지나지 않은 자료를 간단한 명령어를 많으로도 Boxplot이 만들어지는 것을 보니깐 세상 참 좋아졌다.
Welch Two Sample t-test 라는 것도 있던데.. 역시 통계는 무슨 말인지를 알 수가 없다. 이해 불가능한 영역에 속하는 학문인것 같다.
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